家電量販店ポイントデータ2024

売場面積・駐車台数を80%以上カバーした「家電量販店データベース」

※ 上図は、背景地図上で色分け表現したものです。本データに地図は含まれません。

本データは、合同会社ナインテンが刊行する「家電量販店ショップリスト2024全国版」を一歩進め、GIS対応でより高度な分析が可能なポイントデータベースとして誕生しました。

このデータベースは、上場企業から非上場企業、フランチャイズまで、多様な37企業、合計4,602店舗の家電店情報を高精度に収録しています。

特に売場面積と駐車台数に関するデータは、約80%以上の店舗でカバーされており、これらはアンケートによる丁寧な集計によるものです。

家電量販店ポイントデータの特徴

高精度な売場面積と駐車台数データ
約80%以上の店舗で提供される売場面積と駐車台数のデータにより、店舗の物理的な規模からアクセシビリティまで、多角的な視点での分析が可能です。
商品カテゴリの詳細
AV機器からゲーム・玩具まで、店舗が取り扱う商品の多様性を把握できます。
売上ランクでの評価
年商規模に基づく5ランクの評価で、店舗のパフォーマンスを瞬時に判断できます。

リテール・小売業
1. 競合分析: 近隣の同業他社との売場面積、駐車台数、商品カテゴリなどを比較分析することで、自店舗の強み・弱みを理解する。
2. 新規出店戦略: 地域や都道府県ごとの店舗密度を分析し、新規出店の適した場所を特定する。この分析は売上予測の参考に活用ができます。
不動産業
1. 商業施設の価値判断: 店舗の売場面積や駐車台数をもとに、商業施設の賃料設定や価値を判断する。
広告・マーケティング業
1. ターゲティング: 地域や特定の商品カテゴリに特化した店舗を特定し、効率的な広告ターゲティングを行う。
2. 消費者行動分析: 店舗の種類や規模をもとに、地域別の消費者行動を分析する。
金融業
1. リスク評価: 企業ごとに店舗数、売場面積、駐車台数などを分析し、融資のリスクを評価する。

以上のように、このデータは多角的な視点でビジネスに活用可能です。
特に、店舗規模や地域特性、業態などを総合的に考慮することで、より深い洞察を得られます。

※ 「14.売り上げランク」は、合同会社ナインテン推定による年商規模5ランクで表されています。

※ 「15.AV」～「24.その他」は、各店の主な取扱商品の有無を表します。

合同会社ナインテンが属性データを提供し、ゼンリンマーケティングソリューションズが座標付けをしています。

税抜価格（税込価格）

※ 本製品は「家電・PCポイントデータ」から「家電量販店ポイントデータ」に名称変更いたしました。

※ 家電量販店ポイントデータ2023年版より価格改定をおこないました。

※ 価格は、2024年9月時点のものです。予告なく変更される場合がありますがご了承ください。

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