家電量販店の最新データで解明！
売上分析や新規出店戦略に活用する方法

• 物理的な店舗特性の可視化

  売場面積や駐車台数など、実店舗ならではの要素は店舗力や来店ハードルを左右します。

• 商品カテゴリの多様性把握

  AV機器、PC、スマホ・携帯電話、ゲーム・玩具など、カテゴリ別の取り扱い有無はターゲット顧客層に直結します。

• 売上・ランク情報

  単純な店舗数だけでなく、売上規模やランキング情報を用いることで、自社優位性の根拠や戦略立案の材料となります。

• 企業名、店舗名、所在地、電話番号
• 売場面積（多くの店舗で80%以上カバー）
• 駐車台数（多くの店舗で80%以上カバー）
• 売上ランク（年商規模をもとに5ランク評価）
• 商品カテゴリ（AV、白物、PC、ゲーム、リフォームなど）の取扱い有無
• GIS対応（経度緯度情報）

• 商圏分析

  候補地周辺の店舗分布をヒートマップで表示し、潜在顧客数や商圏重複率を定量化。

• 既存店舗とのカニバリゼーション回避

  自社既存店と新規出店の商圏が大きく重なる場合、顧客の食い合いが発生するリスクを事前に把握。

• 需要予測との組み合わせ

  人口動態データや購買履歴データ（別途取得可能な場合）と組み合わせ、より精密な売上予測が可能。

• 地域ターゲット広告

  特定カテゴリ需要が高そうなエリアでの集中的な広告展開。

• 商品カテゴリ別キャンペーン

  エリア特性に合わせた商品ラインナップ強化やプロモーション。

リテール業界

家電量販店チェーンや総合スーパーのエリアマーケティング担当者は、競合との差別化や出店・撤退判断材料として活用できます。

不動産業界

不動産ディベロッパーや商業施設オーナーは、入居テナントの価値判断に利用できます。

広告・マーケティング業界

広告代理店やマーケティングコンサルタントは、地域特性を踏まえた広告展開先の選定やキャンペーン企画に役立てられます。

金融業界

金融機関や投資家は、融資判断や投資判断の一環として家電量販店データを考慮できます。

• 出店候補地半径3km以内の家電量販店分布マップ作成
• 駐車場規模や売上ランクによるヒートマップ表示
• 交通アクセスや商業集積度と店舗分布の相関分析

• 出店・撤退判断がより合理的になる

  店舗密度や売上ランクに基づき、リターンの見込めない地域への無謀な出店を避けられます。

• 商品戦略の高度化

  カテゴリ別需要を把握することで、商品の入れ替えや品揃え強化の根拠が明確になります。

A社は新規出店候補地を、家電量販店データと人口統計データを組み合わせ、GIS上で分析。既存チェーンの空白地域で、売場面積や駐車台数が不十分な競合店舗しかないエリアを特定し、そこに新型店舗を投入した結果、当初予測を上回る売上を確保。

B社は家電量販店データを用いてAV機器強化店舗が集中するエリアを抽出。そこで映像関連メーカーの新商品プロモーションを展開したところ、ブランド認知度向上と購買率増加が観測され、クライアント企業から高評価を獲得。

C社は融資検討先企業が運営する家電量販店チェーンの店舗情報を分析。該当エリアでの平均売上ランクやカテゴリーの強みを考慮し、リスクをより定量的に評価可能となり、審査精度を向上させた。

• 家電量販店データは、店舗規模、駐車台数、商品カテゴリ、売上ランクなどの詳細情報を提供し、競合分析や新規出店戦略、広告ターゲティング、融資リスク評価に役立ちます。
• 単独のデータだけで全てを解決するのは難しく、GISやBIツール、他の統計データ、専門家によるコンサルティングと組み合わせることで、最適な活用が可能となります。
• 業界ごとに異なる課題（出店戦略、テナント選定、広告戦略、融資判断）に対して、データ活用の方法は柔軟に変えられます。
• ゼンリンマーケティングソリューションズなどの専門企業は、データ提供だけでなく、エリアマーケティング支援やアウトソーシングを含む包括的なサービスを展開しています。
• 資料請求やデモ参加、セミナー受講など、実際の導入前に知見を深める手段が豊富に存在します。